Python und Data Science Themen

Python und Data Science Slides

Überblick

• Überblick über Python-Pakete für Data Science
• Setup und Online-Versionen
• Jupyter und IPython
• Kurzer Einstieg in NumPy, Pyplot, Pandas und scikit-learn

NumPy

• NumPy Array Grundlagen
• Erstellen von Arrays und Arbeiten mit Arrays

Pandas

• Überblick
• series und dataframe Objekte
• Importieren und Exportieren von Daten
• Abfragen von Daten
• Statistiken zu Daten
• Abändern von Daten
• Behandlung fehlender Daten
• Plotting in Pandas
• vertiefende Themen zu Pandas: Kreuztabelle, Gruppierung, Multiindex

Pyplot

• Plotting Grundlagen
• Konfiguration und Styling von Plots
• Plottypen

Machine Learning: Theorie

• Überblick über Machine Learning Methoden
• Überblick über Aufgaben des Supervised Learning: Regression und Klassifizierung
• Algorithmen für Supervised Learning
  • Neuronale Netze
  • Lineare Regression
  • k-nearest-neighbors
  • ...
• Vorbereiten von Daten
• Validierung

Regression und Klassifikation mit scikit-learn

Überblick: Neuronale Netze mit keras