parent topic: Python und Data Science
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Python und Data Science: Machine Learning: Theorie

  • Machine Learning: Theorie
  • Überblick über Methoden
  • Beispiele für Datensätze und Aufgaben
  • Libraries
  • Überwachtes Lernen
  • Iris Datensatz
  • Beispiel: Iris-Klassifikation
  • Algorithmen für überwachtes Lernen
  • Lineare Regression
  • Neuronale Netzwerke
  • Klassifizierungsalgorithmen
  • Beispiel: Iris-Klassifizierung mit verschiedenen Algorithmen
  • Daten vorbereiten
  • Beispiel: Laden und Vorbereiten von Daten
  • Modellvalidierung und -auswahl
  • Grundlegende Validierungsmetriken
  • Klassifizierungsmetriken
  • Overfitting
  • Beispiel: Iris-Validierung in scikit-learn
  • Iris-Klassifikation in scikit-learn - komplett