parent topic: Python und Data Science
show presentation individually

Python und Data Science: Supervised Learning mit scikit-learn

  • Überwachtes Lernen in scikit-learn
  • Beispiel: Iris-Klassifikation
  • Beispiel: Ziffernerkennung
  • Daten vorbereiten
  • Pipelines
  • Speichern und Laden von Modellen
  • Supervised Learning Algorithmen in scikit-learn
  • Lineare Regression mit scikit-learn
  • Polynomiale Regression mit scikit-learn
  • Regression mittels neuronalem Netzwerk
  • Validierung
  • Abstraktion
  • Beispiel: Gesichtserkennung mit neuronalen Netzen
  • Übungen und Datensätze